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高级统计师问答题
 更新时间:2024-04-27 19:46:11

1、【题目】新的国民经济核算国际标准将研究开发成果、计算机软件、娱乐、文学或艺术品原件等知识产权纳入GDP核算范围。试分析若采用新标准,可能对经济社会发展产生的影响。

答案:

将技术、知识、智慧、创新能力等无形生产资产资本化,无疑是采用新标准的最大特色。无形生产资产资本化,是本次调整中最重要的统计概念变动。本次修订之后,固定资产投资分类的最大变化,就是在原有的3大类别(住宅投资、建筑投资、设备与软件投资)基础上,新增加知识产权投资大类,其下包括软件、研发投资、娱乐与文艺创作3个子类。这有助于改善GDP及相关测度的精度,开发测度创新的数量指标,识别经济增长源泉。按修订后的口径,20世纪60年代以来,知识产权产品投资的比重从9.6%上升到了 22.9%,其中软件和研发投资的比重上升较快,分别占固定资产投资的10.4%和9.5%,娱乐与文艺创作的比重较小且相对稳定。知识投入要素对于现代经济增长越来越重要,近 20 年来, 知识产权产品在西方国家生产经营和生产率改善中的作用日渐重要,推动经济学工作者将研究开发视为创新、增长和经济福利的主要源泉,研发驱动的经济由此被称为技术驱动型经济或“知识经济” 。

解析:

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1、【题目】请结合实际,分析统计调查过程中数据缺失现象产生的主要原因,并说明相应的处理方法。

答案:

请结合实际,分析统计调查过程中数据缺失现象产生的主要原因,并说明相应的处理方法。在一项调查中要得到100%调查数据是非常困难的,因为有许多因素发生影响,主要有:初始阶段,调查人员无法与被调查者接触,也许地址不详,也许人已搬迁,也许被调查者不在家,也许被调查对象不允许调查;在调查进行阶段,拒访是最常见的现象。拒访的原因出有多种,如对方没时间,或对调查不感兴趣,或出于安全考虑,甚至不让调查人员入户; 在数据整理阶段,研究人员将不符合逻辑的数据剔除出会造成数据缺失。

1. 在存储数据的过程中由于机器的损坏造成数据存储失败。

2. 调查员在采集数据过程中由于主观因素人为地认为数据不重要或无用而私自丢弃数据。

3. 调查员信息录入失误。

4. 受访者拒绝透露被调查信息,或回答错误信息。

5. 受访者选取失误。例如调查工资情况,选取的受访者是婴幼儿。

6. 有些信息的获取代价太大。如调查企业的人数,或财务数据,或对信息投资的情况。

解析:

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1、【题目】请简要回答:企业创新的含义?设计反映企业创新的统计指标时,应主要考虑哪些因素?

答案:

答:企业创新是指企业家以先进的工程技术和管理技术为依托 , 对生产要素进行重新组合 , 建立新的生产经营体系 , 进而获得经济效益的过程。 考虑因素:领导重视,全员参与,定期总结,评比奖励。

解析:

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1、【题目】从概念、编制方法和应用的角度, 对居民消费价格指数(CPI)和购买力平价(PPP) 进行比较。

答案:

答:一、消费价格指数( CPI) 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡 居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,我国 编制价格指数的商品和服务项目, 根据全国城乡近 11 万户居民家庭消费支出构 成资料和有关规定确定, 目前共包括八大类, 251个基本分类, 约 700个代表品 种。 居民消费价格指数就是在对全国550个样本市县近3万个采价点进行 价格调查的基础上, 根据国际规范的流程和公式算出来的。 利用居民消费价格 指数,可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活 费支出的影响程度, 是进行价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。

二、购买力评价( PPP) 购买力平价是指不同国家商品 ( 货物和劳务 ) 的价 格比率 , 也就是基准国单位通货所能购买的商品数量 , 在对比国购买时需要该国 通货的数额,调查收集对比国家 150 多类、 2000多种代表规格品 ( 商品和劳务 ) 的价格资料 , 并利用支出法计算的各国国内生产总值作基础 , 用国内生产总值按 150 多类划分的支出构成作为权数 , 进行加权平均 , 计算出的国内生产总值的购 买力平价。用 PPP代替汇率作为货币转换因子,可以消除各国消费支出额中的 价格因素,从而比较各国物量意义上的消费支出水平。

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1、【题目】请结合实际,分析统计调查过程中数据缺失现象产生的主要原因,并说明相应的处理方法。

答案:

请结合实际,分析统计调查过程中数据缺失现象产生的主要原因,并说明相应的处理方法。在一项调查中要得到100%调查数据是非常困难的,因为有许多因素发生影响,主要有:初始阶段,调查人员无法与被调查者接触,也许地址不详,也许人已搬迁,也许被调查者不在家,也许被调查对象不允许调查;在调查进行阶段,拒访是最常见的现象。拒访的原因出有多种,如对方没时间,或对调查不感兴趣,或出于安全考虑,甚至不让调查人员入户; 在数据整理阶段,研究人员将不符合逻辑的数据剔除出会造成数据缺失。

1. 在存储数据的过程中由于机器的损坏造成数据存储失败。

2. 调查员在采集数据过程中由于主观因素人为地认为数据不重要或无用而私自丢弃数据。

3. 调查员信息录入失误。

4. 受访者拒绝透露被调查信息,或回答错误信息。

5. 受访者选取失误。例如调查工资情况,选取的受访者是婴幼儿。

6. 有些信息的获取代价太大。如调查企业的人数,或财务数据,或对信息投资的情况。

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